BranD data-BIZ 数字企业解决方案
BranD data-BIZ 数字企业解决方案
数字扁担以编织引擎为底座打造的BranDNewdata-BIZ 数字企业解决方案，能够解决企业数字化整体的管理运营问题，加速数字资产的生产，利用，使得人们可以随时随地使用任何数据，满足企业对营销，供应链、生产等数据多样化、高精度、安全可靠的需求，快速赋能企业业务数字化。
企业数字化转型的发展趋势
当前，世界经济数字化转型已是大势所趋，为顺应经济社会数字化转型大趋势，多措并举推动企业科学高效开展数字化转型，对于经济高质量发展至关重要。以习近平同志为核心的党中央高度重视企业发展和数字化转型。习近平总书记强调，要促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。党的二十大报告指出，要“推进新型工业化”，“支持专精特新企业发展”，“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”，“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”，为企业数字化转型指明了前进方向，提供了根本遵循。
为深入贯彻党中央、国务院关于企业数字化转型的决策部署，增强企业综合实力和核心竞争力，近年来，我国在推动企业数字化转型方面开展了许多有益探索，取得了许多优秀成果，但随着技术的不断发展和需求的不断提高，仍然有一大批企业在数字化转型改造工作方面存在提升空间。
企业数字化转型面临的难点
企业差异化需求难以满足。企业因类型、行业、规模、所处阶段等的差异，造成企业对数字化改革的需求不同，而目前供给侧通常通过提供单一的产品或解决方案来应对多个企业的数字化转型需求，这仅能解决各企业面临的通用问题，而无法解决个性问题。比如：中小企业的数字化转型需求必将不同于大型企业的数字化转型需求。
缺少系统性的顶层设计。企业数字化转型是一项长期、庞大、复杂的工作，在转型的不同阶段以及不同的业务场景中，可能已经采用多个供给方提供的多种方案和工具，这些碎片化的方案和工具因缺少统筹规划，弊端会随着企业的发展会逐渐暴露出来。
数据散、杂、多、乱，难以利用。随着企业发展，企业产生的数据量呈指数递增，以不同的格式分散在不同的系统中，数据质量差，缺少统一标准难以整合利用。这导致业务人员无法迅速通过简单的手段获取到想要的数据，深度依赖IT技术人员，而数据工程师数量有限无法及时响应业务人员需求；同时，数据处理周期长，无法快速提供分析结果供领导做战略决策时参考。
BranD data-BIZ 数字企业解决方案助力企业深入开展数字化转型
数字扁担作为企业数字化转型的供给侧之一，充分认识到企业数字化转型的艰巨性、长期性和系统性，坚持数据驱动、集成创新、合作共赢等数字化转型理念，加强与数字技术领域先进企业战略合作，力争在更高起点上加速实现企业数字化、网络化、智能化转型，促进企业高质量发展。
夯实企业数字化转型基础底座。建设新一代数字技术基础设施——数字资源编织引擎，推进数据资源汇聚整合，激活数据资源要素潜力，挖掘数据资源价值，智能化支撑数字企业业务场景，赋能企业战略目标管理、市场竞争分析、产品技术创新、运营管理等。
企业数字化转型解决方案。面向企业差异化需求，提供匹配的数字化转型解决方案；从评估规划、实施改造、企业上云、人才培训等环节提供全方位、全流程服务，在不同阶段帮助企业开展数字化转型；为中小企业提供小型化、快速化、轻量化、精准化的产品和解决方案，降低数字化门槛，加快数字赋能，帮助其实现低成本、高效率的数字化转型；为产业链、产业集群等提供数字化转型新思路。
企业数字化转型路径。开展综合数字化评估，明确数字化转型策略，选用相应的数字化产品和服务；管理数字化，构建与转型适配的组织架构和管理制度；业务数字化，开展研发设计、生产制造、仓储物流等业务环节数字化转型，实施产品全生命周期数字化管理；数字化生态，构建园区/产业集群等数字生态圈，利用共性技术平台开展协同创新；数字化实践，评估数字化成效，调整数字化转型策略。按照“评估-规划-实施-优化”的逻辑闭环，科学高效开展数字化转型，激发企业自身转型动能。
平台应用场景以及价值：
客户360°
应用于客户智能，通过集成各种客户数据源，如浏览、点击、交易、广告、日志文件、CRM等，快速提供全面的客户画像视图。
业务360°
集成全域数据，提供全面的业务画像视图，帮助业务发现或者创造机会，实现现有业务快速增长或者进入第二增长曲线。
数据合规及审计
显示信息的完整来源、类型、去向以及身份等信息， 帮助企业更快、更准确的进行数据安全的审计。
提供领域知识网络赋能认知智能
基于业务对象构建领域知识网络，赋能认知智能应用创新，比如业务认知搜索、智能问答、智能推荐。
提供数据分析和服务
基于Data Fabric，可以通过自动化、智能的方式轻松支持数据分析，并实现可用于行动的洞察力。
供应链商业智能
基于强大的灵活性，通过数据清理、执行聚合、汇总和转换等能力完成信息的聚合，并通过业务仪表板、指标和报告等方式呈现业务决策。
